Intégrations API et MCP

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Nouveau - Safe-Doc dans Claude Cowork

Pseudonymisez vos documents sans quitter Cowork : Claude ne travaille que sur des données pseudonymisées, et le fichier restauré revient sur votre poste, à côté de l'original.

Comment ça marche

Installez la skill Safe-Doc dans Claude Cowork.
Désignez un document depuis Cowork : il passe par Safe-Doc (serveurs UE, modèles auto-hébergés) et revient pseudonymisé.
Travaillez dans Cowork sur la version pseudonymisée - Claude ne voit que des données pseudonymisées.
Restituez sur votre poste via l'API : le résultat est déposé sur votre poste, à côté du fichier d'origine.

Pourquoi c'est sûr

Claude (Cowork) ne reçoit jamais vos données réelles - uniquement la version pseudonymisée. Les vraies valeurs ne transitent que par deux endroits : votre poste, et nos serveurs européens (traitement en mémoire, éphémère, modèles auto-hébergés, zéro IA tierce). La restitution se fait sur votre poste, à côté de l'original - pas de lock-in.

« Zéro IA tierce » concerne notre moulinette : aucun fournisseur d'IA tiers ne voit votre contenu pendant la pseudonymisation. Ensuite, c'est vous qui utilisez Cowork - et Claude n'y voit que du pseudonymisé.

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Distribution de la skill : contactez-nous pour recevoir le package d'installation et le guide de configuration Cowork. Mode d'emploi complet →

API REST Safe-Doc

Automatisez la pseudonymisation avant ChatGPT, Claude, Gemini ou tout pipeline interne. Idéal pour scripts, orchestrateurs (Make, n8n), CRM juridiques ou portails métier.

Cas d'usage

Anonymiser avant ChatGPT par API : pseudonymisez un extrait ou un fichier avant envoi à un LLM tiers.
Traitement par lot : intégrez Safe-Doc dans un workflow documentaire (upload → pseudonymisation → revue → export).
Data Room : pseudonymes cohérents sur plusieurs fichiers via l'API jobs.
Restauration : récupérez le mapping JSON pour dépseudonymiser localement le retour IA.

Documentation : app.safe-doc.ai/docs (OpenAPI, authentification Bearer, exemples curl).

Plans incluant l'API : Cabinet+ et Enterprise. Clé API générée depuis votre espace compte.

Exemple de requête

POST https://app.safe-doc.ai/v1/pseudonymize
Authorization: Bearer sk_live_…
Content-Type: application/json

{
  "text": "Le contrat entre Jean Dupont et Cabinet Lefebvre fixe un honoraire de 17 300 €.",
  "mode": "pseudonymize",
  "locale": "fr"
}

Exemple de réponse

{
  "pseudonymized_text": "Le contrat entre [PERSONNE_1] et [ORG_1] fixe un honoraire de [MONTANT_1].",
  "entities_detected": 3,
  "mapping": {
    "PERSONNE_1": "Jean Dupont",
    "ORG_1": "Cabinet Lefebvre",
    "MONTANT_1": "17 300 €"
  },
  "residual_risk_score": 0.12
}

Pour les fichiers PDF/DOCX, utilisez l'endpoint jobs asynchrone (POST /jobs) : création, upload presigné, statut, téléchargement. Le téléchargement renvoie le texte pseudonymisé + mapping (JSON) - pas un fichier reconstruit au format d'origine. Voir la doc complète.

MCP - recommandé

Serveur MCP Safe-Doc - branchez la pseudonymisation directement dans Claude Cowork et tout client compatible MCP.

Le Model Context Protocol est un standard ouvert : votre assistant IA appelle Safe-Doc comme un outil natif, sans copier-coller manuel.

Pourquoi MCP ?

Workflow natif : l'anonymisation devient une étape automatique avant analyse IA.
Pseudonymes cohérents : une même entité garde le même token sur l'ensemble des fichiers d'une Data Room.
Zéro stockage : traitement éphémère, aucun contenu documentaire conservé.
Standard ouvert : compatible Claude Desktop, Claude Cowork, Cursor et tout client MCP - pas de lock-in éditeur.

Serveur : @safedoc/mcp (npm) · base URL API : https://app.safe-doc.ai

Connexion (Claude Desktop / Cowork)

Ajoutez dans votre configuration MCP (claude_desktop_config.json ou équivalent Cowork) :

{
  "mcpServers": {
    "safedoc": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@safedoc/mcp"],
      "env": {
        "SAFEDOC_API_KEY": "sk_live_…"
      }
    }
  }
}

Outils exposés

safedoc_pseudonymize_text - pseudonymise un extrait texte (90+ entités PII).
safedoc_pseudonymize_document - extrait et pseudonymise le texte d'un fichier PDF ou DOCX ; retourne texte pseudonymisé + mapping (le fichier d'origine n'est pas reconstruit).
safedoc_restore - réinjecte les valeurs d'origine dans une réponse IA via le mapping.
safedoc_risk_report - score de risque résiduel et liste des entités détectées.

Plans : MCP disponible sur Cabinet+ et Enterprise, même clé API que l'endpoint REST.

Standard ouvert vs intégration propriétaire

Safe-Doc reste une couche de protection : vous gardez votre IA. Contrairement aux plateformes « workspace + chat intégré » qui imposent leur écosystème, l'API et le MCP laissent le choix du modèle et de l'outil.

	Intégration propriétaire	Safe-Doc (API + MCP ouvert)
Accès	Plugin ou extension unique à un éditeur	API REST + MCP : tout client compatible
Vos documents	Souvent stockés dans le workspace tiers	Jamais conservés après traitement
Vos requêtes IA	Transitent par la plateforme	Safe-Doc ne voit jamais la requête
Choix du modèle	Figé par l'éditeur	ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot - votre choix
Automatisation	Workflow imposé par l'outil	Copier-coller, API ou MCP - selon votre maturité
Claude Cowork	Canal propriétaire verrouillé	Skill Safe-Doc + MCP ouvert - pseudonymiser avant que Claude voie vos données
Lock-in	Dépendance à l'écosystème fermé	Standard ouvert, couche agnostique

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Safe-Doc s'intègre dans vos outils - sans copier-coller.